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LOCATION:TUD\,    
SUMMARY:ML-HPC-B-Tutorial: Machine Learning on HPC - Einführung
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DESCRIPTION:Speaker: \nInstitute of Speaker: \nTopics:\nInformatik\n Locati
 on:\n  Name: TUD ()\n  Street:   \n  City:  \n  Phone: \n  Fax: \nDescript
 ion: <![CDATA[<p>Aufgrund der Heterogenität von ML-Anwendungen kann die M
 otivation\, auf ein HPC-System zu wechseln\, vielfältig sein\, z.B. aufgr
 und des großen Speicherbedarfs\, der GPU-Nutzung oder der Erhöhung der B
 erechnungsgeschwindigkeit. Der Kurs zeigt\, wie ein typischer ML-Workflow 
 in der HPC-Umgebung realisiert werden kann. Es ist möglich\, an verschied
 enen Stellen des Workflows auf das HPC-System zu wechseln - je nach Anford
 erung. Die Entwicklung von ML-Anwendungen erfolgt häufig in Gruppenarbeit
 \, was auch bei der Implementierung des ML-Workflows berücksichtigt wird.
 </p>  <p>Der Kurs ist kostenfrei. Kurssprache: Deutsch.<br /> Bitte regist
 rieren Sie sich<strong> </strong>bis zum 03.01.2022 hier: Anmeldung Kurs M
 achine Learning (https://event.zih.tu-dresden.de/nhr/ml-hpc-b)<br /> <br /
 > Die Zugangsdaten erhalten Sie kurz vor der Veranstaltung per Email an Ih
 re registrierte E-Mail-Adresse. Für Fragen steht Ihnen Frau Anja Gerbes (
 anja.gerbes@tu-dresden.de (mailto:anja.gerbes@tu-dresden.de?subject=PIKA-T
 utorial)) gern zur Verfügung.</p>
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