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LOCATION:TUD\,    
SUMMARY:Klimach: Einführung in Computational Fluid Dynamics
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DESCRIPTION:Speaker: Dr.-Ing. Harald Klimach (main instructor) and Dr. Greg
 orio Gerardo Spinelli\nInstitute of Speaker: ZIH\nTopics:\nInformatik\nTim
 e:\n9:00 AM-3:30 PM\n\n Location:\n  Name: TUD ()\n  Street:   \n  City:  
 \n  Phone: \n  Fax: \nDescription: <p>Der Workshop führt in etablierte nu
 merische Methoden für Computational Fluid Dynamics im Kontext Hochleistun
 gsrechnen ein. Ein Schwerpunkt liegt auf expliziten Methoden für kompres
 sible Strömungen\, aber auch numerischen Methoden und Betrachtungen für 
 inkompressible Navier-Stokes-Gleichungen werden diskutiert. Weitere Themen
  sind Diskretisierungen höherer Ordnung zur Lösung partieller Differenti
 algleichungssysteme und die Lattice-Boltzmann-Methode. Der letzte Tag ist 
 der Parallelisierung gewidmet.</p>  <p>In praktischen Übungen werden die 
 Inhalte der Vorlesungen vertieft und der Einsatz von Clustersystemen für 
 parallele Simulationen geübt. In den meisten dieser Sitzungen werden die 
 Tools der APES-Suite verwendet. Sie decken die Netzgenerierung mit Seeder 
 ab\, Visualisierung mit ParaView und Einsatz der parallelen CFD-Löser Ate
 les und Musubi auf dem lokalen HPC-System.</p>  <p>Der Workshop wird vom H
 LRS\, der TU Dresden (Lehrstuhl für Strömungsmechanik und ZIH)\, der Uni
 versität Stuttgart (IAG und HLRS) und dem DLR (Institut für Softwaremeth
 oden zur Produktvirtualisierung) organisiert.</p>  <p><strong>Montag bis 
 Freitag\, 05.02.–</strong><strong>09.02.2024\, 9:00–</strong><strong>1
 8:00 Uhr (letzter Tag 15:30 Uhr)</strong></p>  <p><strong>Kurssprache</str
 ong>: Englisch (!)<br /> <strong>Zielgruppe:</strong> HPC Basics / HPC Use
 r / HPC Dev</p>  <p>Link zur Registrierung: https://event.zih.tu-dresden.d
 e/nhr/cfd (https://event.zih.tu-dresden.de/nhr/cfd)<br /> <strong>Wir bitt
 en um Registrierung bis zum 28.01.2024. (Kostenfrei)</strong><br /> Die Zu
 gangsdaten erhalten Sie kurz vor der Veranstaltung per Email an Ihre regis
 trierte E-Mail-Adresse.<br /> <br /> Für Fragen steht Ihnen Anja Gerbes (
 anja.gerbes@tu-dresden.de (mailto:anja.gerbes@tu-dresden.de?subject=PIKA-T
 utorial)) zur Verfügung.</p>
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